大数据学习:storm流式计算

  1、Storm可以用来用来处理源源不断的消息,并将处理之后的结果保存到持久化介质中。

  2、由于Storm的处理组件都是分布式的,而且处理延迟都极低,所以可以Storm可以做为一个通用的分布式RPC框架来使用。

  那么下面就对大数据学习思里的strom流式计算进行简单分解,了解一下在学习大数据中应该了解哪些流式计算的知识。

  学习内容:Redis的特点、安装如何使用命令客户端,redis的字符串类型、散列类型、列表类型、集合类型。redis的事务、管道、优化、持久化等等, redis的sentinel高可用,twemproxy,codis实战, redis3.x集群安装配置

  Kafka是当行的队列,可以说是从数据采集到大数据计算承上启下的重要环节,大家在此部分将会详细学习它的架构,kafka在大家大数据的项目中几乎都会涉及到。

  将全面掌握Storm内部机制和原理,通过大量项目实战,让大家拥有完整项目开发思和架构设计,掌握从数据采集到实时计算到数据存储再到前台展示