数据挖掘中分类和回归的区别

  分类和回归的区别仅在于输出,一个是定量输出一个是定性输出。那么,“分类一般针对离散型数据而言的,回归是针对连续型数据的”这里的“离散型数据”和“连续型数据”应该指的就是对输...

  分类和回归的区别仅在于输出,一个是定量输出一个是定性输出。那么,“分类一般针对离散型数据而言的,回归是针对连续型数据的”这里的“离散型数据”和“连续型数据”应该指的就是对输出数据而言的吧?想确定一下。谢谢

  展开全部分类是将样本分到A, B , C ..... 这几个类中,A与B, B与C之间没有关系,比如不存在A与C的距离大于B与C的距离这种说法。分类的话一般用二分类分类器,效果更好。回归是将样本的label分到可行域上的一个特定的值, 比如1,1.1, 1.211, 这些数字,1.1 当然是比1.211 更加靠近 1。回归的话,注意将样本进行数据预处理。